📌 Description du projet :

Ce projet innovant utilise l'intelligence artificielle pour reconnaître automatiquement les lettres de la langue des signes américaine (ASL) via une webcam en temps réel.

💡 Fonctionnalités principales :

• 🔍 Détection des mains grâce à MediaPipe pour une localisation précise.
• 🧠 Modèle CNN personnalisé entraîné sur le dataset ASL Alphabet (29 classes : A-Z, espace, rien, supprimer).
• 📷 Prédiction en temps réel via webcam avec retour visuel instantané.
• ⌛ Gestion intelligente du temps pour valider ou rejeter une lettre selon la durée de détection.
• 🗒️ Formation de mots complets à partir des gestes détectés.
• 🔄 Possibilité de supprimer ou d'ajouter des espaces ("del" et "space").

🛠️ Technologies utilisées :

• Python
• TensorFlow / Keras
• OpenCV
• MediaPipe
• NumPy

📦 Fichiers inclus :

• Code Python complet et commenté
• Modèle .h5 pré-entraîné (CNN personnalisé)
• Instructions d’utilisation
• Support pour adapter à d’autres alphabets

👩‍🏫 Idéal pour :

• Projets éducatifs ou inclusifs
• Démonstrations IA
• Développement d'applications d’apprentissage pour malentendants